Package: valuate 0.2.0

valuate: Caja de herramientas para la realización de valuaciones masivas automatizadas
Provee funciones para facilitar el proceso de valuación masiva de inmuebles, siguiendo el desarrollo de Eguino y Carranza (2025) <doi:10.18235/0013669>. Permite crear variables territoriales que informan sobre la distancia a diferentes hitos o las características del entorno, homogeneizar valores para descontar los efectos de características intrínsecas de las observaciones, identificar observaciones espacialmente atípicas, entrenar modelos de aprendizaje computacional estimando su error fuera de la muestra y simular escenarios para conocer la magnitud y extensión geográfica de diferentes externalidades sobre el precio de los inmuebles. Puede ser también de utilidad para la predicción de la distribución espacial de cualquier tipo de fenómeno geográfico.
Authors:
valuate_0.2.0.tar.gz
valuate_0.2.0.zip(r-4.7-any)valuate_0.2.0.zip(r-4.6-any)valuate_0.2.0.zip(r-4.5-any)
valuate_0.2.0.tgz(r-4.6-any)valuate_0.2.0.tgz(r-4.5-any)
valuate_0.2.0.tar.gz(r-4.7-any)valuate_0.2.0.tar.gz(r-4.6-any)
valuate_0.2.0.tgz(r-4.6-emscripten)
manual.pdf |manual.html✨
DESCRIPTION |NEWS
card.svg |card.png
valuate/json (API)
| # Install 'valuate' in R: |
| install.packages('valuate', repos = c('https://r-valuate.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org')) |
Bug tracker:https://github.com/r-valuate/valuate/issues
Pkgdown/docs site:https://r-valuate.github.io
Last updated from:e84055ae48. Checks:9 OK. Indexed: yes.
| Target | Result | Time | Files | Syslog |
|---|---|---|---|---|
| linux-devel | OK | 285 | ||
| source / vignettes | OK | 459 | ||
| linux-release | OK | 278 | ||
| macos-release | OK | 204 | ||
| macos-oldrel | OK | 150 | ||
| windows-devel | OK | 177 | ||
| windows-release | OK | 176 | ||
| windows-oldrel | OK | 173 | ||
| wasm-release | OK | 162 |
Exports:calcular_distcalcular_entornocalcular_rastercalcular_vutdatos_disponiblesdescargar_datoseliminar_outliersentrenar_modelosimular_escenario
Dependencies:backportsbase64encbootbslibcachemcaretcheckmateclassclassIntcliclockcodacodetoolscpp11data.tableDBIdeldirdiagramdigestdoParalleldplyre1071evaluatefarverfasterizefastmapfontawesomeforeachFormulafsfuturefuture.applygenericsggplot2globalsgluegowergridExtragtablehardhathighrhtmltoolsinsightipredisobanditeratorsjquerylibjsonlitekableExtraKernSmoothknitrlabelinglatticelavaLearnBayeslifecyclelistenvlubridatemagrittrmarginaleffectsMASSMatrixmemoisemimeModelMetricsmultcompmvtnormnlmennetnumDerivparallellypillarpkgconfigplyrpROCprodlimprogressrproxypurrrquantregForestR6randomForestrappdirsrasterRColorBrewerRcppRcppArmadillorecipesreshape2rlangrmarkdownrpartrstudioapis2S7sandwichsassscalessfshapespsparsevctrsspatialregspDataspdepSQUAREMstringistringrsurvivalsvglitesystemfontsterratextshapingTH.datatibbletidyrtidyselecttimechangetimeDatetinytextzdbunitsutf8vctrsviridisviridisLitewithrwkxfunxml2yamlzoo
Readme and manuals
Help Manual
| Help page | Topics |
|---|---|
| Calculo de variables de distancia | calcular_dist |
| Calculo de variables de entorno | calcular_entorno |
| Calculo de variables raster | calcular_raster |
| Homogeneizacion del precio de mercado de los inmuebles | calcular_vut |
| Conjunto de datos `datos` | dat |
| Datos de ejemplo disponibles | datos_disponibles |
| Descarga de los datos de ejemplo | descargar_datos |
| Identificacion de valores espacialmente atipicos | eliminar_outliers |
| Entrenamiento de modelos y prediccion del valor | entrenar_modelo |
| Conjunto de datos `resultado` | resultado |
| Simulacion de escenarios y estimacion de externalidades espaciales | simular_escenario |
| Conjunto de datos de terrenos | terrenos |
