Package: valuate 0.2.0

Juan Pablo Carranza

valuate: Caja de herramientas para la realización de valuaciones masivas automatizadas

Provee funciones para facilitar el proceso de valuación masiva de inmuebles, siguiendo el desarrollo de Eguino y Carranza (2025) <doi:10.18235/0013669>. Permite crear variables territoriales que informan sobre la distancia a diferentes hitos o las características del entorno, homogeneizar valores para descontar los efectos de características intrínsecas de las observaciones, identificar observaciones espacialmente atípicas, entrenar modelos de aprendizaje computacional estimando su error fuera de la muestra y simular escenarios para conocer la magnitud y extensión geográfica de diferentes externalidades sobre el precio de los inmuebles. Puede ser también de utilidad para la predicción de la distribución espacial de cualquier tipo de fenómeno geográfico.

Authors:Juan Pablo Carranza [aut, cre, ctb]

valuate_0.2.0.tar.gz
valuate_0.2.0.zip(r-4.7-any)valuate_0.2.0.zip(r-4.6-any)valuate_0.2.0.zip(r-4.5-any)
valuate_0.2.0.tgz(r-4.6-any)valuate_0.2.0.tgz(r-4.5-any)
valuate_0.2.0.tar.gz(r-4.7-any)valuate_0.2.0.tar.gz(r-4.6-any)
valuate_0.2.0.tgz(r-4.6-emscripten)
manual.pdf |manual.html✨
DESCRIPTION |NEWS
card.svg |card.png
valuate/json (API)

# Install 'valuate' in R:
install.packages('valuate', repos = c('https://r-valuate.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org'))

Bug tracker:https://github.com/r-valuate/valuate/issues

Pkgdown/docs site:https://r-valuate.github.io

Datasets:
  • dat - Conjunto de datos 'datos'
  • resultado - Conjunto de datos 'resultado'
  • terrenos - Conjunto de datos de terrenos

On CRAN:

Conda:

2.00 score 1 stars 9 exports 132 dependencies

Last updated from:e84055ae48. Checks:9 OK. Indexed: yes.

TargetResultTimeFilesSyslog
linux-develOK285
source / vignettesOK459
linux-releaseOK278
macos-releaseOK204
macos-oldrelOK150
windows-develOK177
windows-releaseOK176
windows-oldrelOK173
wasm-releaseOK162

Exports:calcular_distcalcular_entornocalcular_rastercalcular_vutdatos_disponiblesdescargar_datoseliminar_outliersentrenar_modelosimular_escenario

Dependencies:backportsbase64encbootbslibcachemcaretcheckmateclassclassIntcliclockcodacodetoolscpp11data.tableDBIdeldirdiagramdigestdoParalleldplyre1071evaluatefarverfasterizefastmapfontawesomeforeachFormulafsfuturefuture.applygenericsggplot2globalsgluegowergridExtragtablehardhathighrhtmltoolsinsightipredisobanditeratorsjquerylibjsonlitekableExtraKernSmoothknitrlabelinglatticelavaLearnBayeslifecyclelistenvlubridatemagrittrmarginaleffectsMASSMatrixmemoisemimeModelMetricsmultcompmvtnormnlmennetnumDerivparallellypillarpkgconfigplyrpROCprodlimprogressrproxypurrrquantregForestR6randomForestrappdirsrasterRColorBrewerRcppRcppArmadillorecipesreshape2rlangrmarkdownrpartrstudioapis2S7sandwichsassscalessfshapespsparsevctrsspatialregspDataspdepSQUAREMstringistringrsurvivalsvglitesystemfontsterratextshapingTH.datatibbletidyrtidyselecttimechangetimeDatetinytextzdbunitsutf8vctrsviridisviridisLitewithrwkxfunxml2yamlzoo